講座主題：人工智能輔助材料設(shè)計(jì)
專(zhuān)家姓名：倪軍
工作單位：清華大學(xué)
講座時(shí)間：2024年10月19日15:30-17:00
講座地點(diǎn)：二教104
主辦單位：煙臺(tái)大學(xué)物理與電子信息學(xué)院
內(nèi)容摘要：
自2016年起，我們依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“材料基因工程關(guān)鍵技術(shù)與支持平臺(tái)”重點(diǎn)項(xiàng)目，運(yùn)用人工智能技術(shù)，專(zhuān)注于材料物理性能的預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)，尤其在多組分材料領(lǐng)域。鑒于這些材料的數(shù)據(jù)稀缺性，我們?yōu)樘囟ú牧隙ㄖ屏藱C(jī)器學(xué)習(xí)模型。主要工作成就包括：
成功設(shè)計(jì)出性能優(yōu)異的多組分材料，實(shí)現(xiàn)了材料物理性能的顯著提升；針對(duì)數(shù)據(jù)稀缺的挑戰(zhàn)，我們改進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使其即便在數(shù)據(jù)量有限的情況下，也能提供高精度的性能預(yù)測(cè)。利用這些優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，我們對(duì)鐵電材料和高熵合金體系進(jìn)行了有效的性能預(yù)測(cè)，驗(yàn)證了模型在實(shí)際應(yīng)用中的高度準(zhǔn)確性和實(shí)用性。以上工作不僅彰顯了人工智能在材料物理性能預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)中的核心作用，還展示了在數(shù)據(jù)有限條件下，如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的材料性能預(yù)測(cè)。
主講人介紹：
倪軍，清華大學(xué)物理系長(zhǎng)聘教授，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目課題（2016YFB0700102），基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的材料基因設(shè)計(jì)程序開(kāi)發(fā)課題負(fù)責(zé)人，1989年中國(guó)科學(xué)院固體物理研究所獲博士學(xué)位，師從中國(guó)金屬物理學(xué)奠基人葛庭遂院士，1990清華大學(xué)物理系從事博士后研究工作，師從清華大學(xué)原校長(zhǎng)顧秉林院士。先后主持過(guò)9項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，1項(xiàng)國(guó)家973國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)發(fā)展規(guī)劃課題“新型低維光電子材料計(jì)算設(shè)計(jì)“項(xiàng)目以及教育部跨世紀(jì)優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目以及教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目。曾獲得國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)一項(xiàng)，清華大學(xué)學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)。目前從事計(jì)算凝聚態(tài)物理研究。在Phys. Rev. Lett., Appl.Phys.Lett., Phys. Rev.B等國(guó)內(nèi)外刊物上發(fā)表論文200余篇，其中SCI收錄的論文180余篇。
